La temática tecnológica de moda es la inteligencia artificial. Más allá de los usos cotidianos que le da la mayoría de las personas a través de ChatGPT y soluciones similares (y que no siempre proporcionan la información correcta), los casos de uso se multiplican y la IA demuestra ser muy efectiva en muchos de ellos. Uno en los que más se está avanzando es el de la sostenibilidad.
Como hemos venido contando en este blog, el consumo energético de los grandes centros de datos, imprescindibles para que la inteligencia artificial funcione, sigue siendo un desafío. Pero mientras superamos este reto, podemos asegurar que la capacidad de la IA para procesar volúmenes ingentes de información, predecir escenarios complejos y optimizar recursos físicos está reconfigurando la agenda de sostenibilidad.
Vamos a ver a continuación un conjunto de soluciones de IA que están ayudando en la descarbonización y en la mejora del medioambiente:
Turismo y ciudades: de los hoteles a la planificación urbana
El sector turístico ha sido históricamente un gran consumidor de recursos hídricos y energéticos, por lo que, tanto las Administraciones Públicas como las empresas que conforman el sector, están realizando importantes inversiones para mejorar esta situación.
Aquí van dos de ellas:
- ECO-ONE: se trata de una plataforma impulsada por inteligencia artificial y desarrollada por la startup valenciana del mismo nombre, que permite a los hoteles calcular su huella de carbono de forma completamente gratuita. Para que funcione, el establecimiento hotelero solo tiene que subir a la plataformalas facturas de consumo eléctrico, gas y agua. Con esa información, el sistema interpreta, clasifica y calcula de manera automatizada las emisiones directas e indirectas empleando para ello los factores de emisión oficiales del Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico (MITECO). Además de un favor a la sostenibilidad del planeta, los hoteles pueden dejar de realizar inversiones anuales en software o consultorías externas que valoren su huella de carbono.
- AI4Cities: las ciudades concentran más del 70% de las emisiones globales de gases de efecto invernadero. Para afrontar este reto, el proyecto europeo AI4Cities ha sido uno de los bancos de pruebas más ambiciosos en Europa. Financiado por la UE, está desarrollando soluciones basadas en IA destinadas a reducir las emisiones de CO2 en ciudades como Helsinki, Ámsterdam, Copenhague, Tallin, Stavanger y Milán. El objetivo es potenciar la movilidad inteligente y la optimización de los sistemas de energía en edificios. Para ello se emplean algoritmos predictivos que optimizan las rutas del transporte público, gestionan flujos de tráfico en tiempo real y regulan de forma automática la demanda energética de los sistemas de climatización y alumbrado en distritos enteros.
Eficiencia Energética e «IA Verde»
La otra cara de la moneda es que la propia infraestructura digital (centros de datos, redes, aplicaciones de IA, etc.) también tiene huella. La Comisión Europea la estima en torno al 2–4% de las emisiones y entre el 8–10% del consumo eléctrico de la UE, y ha fijado como objetivo que los centros de datos sean climáticamente neutros y más eficientes para 2030.
Aquí también destacan dos iniciativas para afrontar este reto:
- FUDIPO: Se trata de un claro ejemplo de cómo la IA puede actuar como una capa inteligente sobre instalaciones existentes para avanzar en descarbonización industrial. En este caso hablamos de un proyecto europeo, ya desarrollado, que aplica la IA a industrias que consumen mucha energía, como las del refino o las papeleras para hacerlas más eficientes sin que tengan que cambiar su infraestructura. Para ello, emplea modelos de proceso y algoritmos de aprendizaje automático que se conectan a los sistemas de control de planta para detectar ineficiencias, anticipar desviaciones y proponer ajustes operativos. Con ello, se reducen los consumos energéticos y se eliminan las reprogramaciones, disminuyendo tanto los costes como las emisiones asociadas.
- IA Verde de Iberdrola: en el ámbito corporativo, compañías como Iberdrola están impulsando el concepto de IA verde, que abarca tanto el uso de algoritmos para integrar mejor las renovables como el diseño de modelos más eficientes. La empresa utiliza la inteligencia artificial para optimizar los parques eólicos y solares, mejorar el mantenimiento predictivo de sus activos y gestionar redes inteligentes, que les permite reducir pérdidas y facilita una mayor penetración de energía limpia. Al mismo tiempo, explora arquitecturas y hardware de IA que reduzcan el consumo energético asociado al entrenamiento y despliegue de modelos de IA.
Medición de huella, ESG y cadenas de suministro
Más allá de la energía, uno de los grandes cuellos de botella para las empresas es la recopilación y análisis de datos de sostenibilidad, especialmente en la cadena de suministro.
Veamos algunas soluciones para solucionar este problema:
- Manglai: se trata de una plataforma ambiental avanzada que utiliza inteligencia artificial para recopilar, analizar y proyectar el impacto ecológico de las operaciones industriales. Gracias a su procesamiento de lenguaje natural y modelado matemático, simplifica la confección de informes de criterios Ambientales, Sociales y de Gobernanza (ESG), permitiendo a las empresas detectar ineficiencias logísticas y emisiones ocultas en tiempo récord.
- EcoVadis: Buena parte del impacto ambiental de una gran empresa no proviene de sus propias oficinas, sino de sus proveedores indirectos. EcoVadis integra motores de IA y aprendizaje automático para auditar y calificar el desempeño ESG de más de 100.000 empresas en todo el mundo. De esta forma, las empresas pueden valorar el impacto de cada uno de sus proveedores y exigirles una mejora en sus procesos para hacerlos más sostenibles.
Bonus track: IA para tu cocina
La sostenibilidad no se juega sólo en la industria pesada o en las empresas. Aproximadamente un tercio de todos los alimentos producidos a nivel mundial para el consumo humano se pierde o se desperdicia. Este fenómeno genera pérdidas económicas devastadoras y representa cerca del 10% de las emisiones de gases de efecto invernadero del planeta.
Tú puedes ayudar un poco con esta solución de IA:
- Remy: se trata de una aplicación diseñada para combatir el desperdicio alimentario en los hogares. Mediante algoritmos de IA, la plataforma actúa como un chef personalizado que se adapta a los ingredientes que el usuario ya tiene en su nevera y despensa. Al introducir los productos que están cerca de caducar, Remy genera recetas creativas, saludables e hiperpersonalizadas que evitan que la comida termine en la basura. Según sus creadores la herramienta es capaz de reducir el desperdicio doméstico hasta en un 70%.
